서울시농수산물공사

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허위상장 또는 경매담합등 다양한 부정거래 수법을 발견하고 모니터링하여 공정한 농수산물 유통거래를 유도하는 공정거래탐지시스템 구축

 

농수산물 경매 관련 거레 데이터를 수집하여 데이터 마이닝을 통한 부정거래 유형을 발견하고,
이 유형을 룰관리 시스템에 저장하여 부정행위를 모니터링하고 결과를 분석/통계함으로써,
부정탐지 역량을 강화할 수 있게 되었습니다.

 

 이슈 및 필요성

  • 부정거래 발생을 인식하는 비율을 향상시켜야 함
  • 부정거래를 인식하여 분석하는 기간이 장기화하여 효율성이 약함
  • 부정거래 탐지 및 조치가 담당자의 역량에 좌우됨
  • 실시간 부정거래 분석이 필요함
 

 시스템 구축

  • 부정거래 통합 데이터베이스 구축
  • 부정거래 유형 발견을 위한 데이터 마이닝 툴 SPSS 적용
  • 부정거래 유형 관리 및 모니터링을 위한 룰관리시스템 Blaze Advisor 적용
  • 부정거래 통계 분석을 위한 SAP BusinessObjects 적용
 

 효과

  • 부정거래 유형 탐지 능력 향상
  • 부정거래 유형, 발생등 체계적인 데이터 축적 및 데이터 분석이 가능하여 부정거래 예방 능력 강화
  • 부정거래 감시 및 조치의 신속화로 부정거래 피해 최소화

 
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