빅데이터 시스템

 

 

다양하고 방대한 데이터를 신속하게 수집 및 통합하여 분석을 통한 직관적인 의사결정이 가능하도록 시각화하는 일련의 프로세스를 오픈소스 솔루션을 기반으로 하는 단일화된 플랫폼으로 처리합니다.

 

 

 주요 기능 및 특징

 

⊙ 정형(RDBMS) 데이터 뿐만 아니라, 빅데이터를 포함하는 다양한 형식의 데이터 추출을
    지원하고 개인정보 비식별화 기술을 적용

⊙ 다양한 데이터를 통합하고, GUI를 통해 직관적인 방법을 이용할 수 있도록 편리한 기능을 제공

⊙ 다양한 그래프를 통한 분석과 리포트를 지원하며, 사용자 레벨에 따라 직접 작성가능한
    대시보드 기능을 제공

⊙ 보고서 생성을 위한 도구를 제공하여, 분석가가 원하는 시점에 자유롭게 데이터를 추출, 가공,
    분석등의 작업이 가능

⊙ 오픈소스솔루션(Hortonworks Hadoop, PDI)을 기반으로 제작되어 다양한 확장성이 보장됨

 

 아파치 하둡으로 최적화된 데이터 아키텍쳐

 

데이터 아키텍처는 아파치 하둡을 이용하여 아키텍처 관련 비용을 절감하고 새로운 분석가치로 엔터프라이즈가 확장하게 한다.

아파치 하둡은 점진적 규모 확장이 가능한 스토리지를 제공하고, 새로운 데이터, 더욱 개선된 업무로드, 떠오르는 데이터 과학기술 같은 요구사항을 위한 계산능력도 제공한다.

 

새로운 아키텍처의 이점은

1. 사용빈도가 낮은 데이터를 아파치 하둡으로 이동하여 온디멘드로 접근하게 하고,
    모든 스토리지 비용을 절감한다.

2. 분석결과의 질을 높이는 더욱 자세한 정보를 이용하여 분석기능을 개선하기 위해 더 많은
    데이터를 더 오래 저장한다.

3. 새로운 데이터 소스를 프로세싱 및 저장하고 변환된 데이터를 EDW에 전송하여 전체적으로
    새로운 분석가치를 부완하거나 생성한다.

4. 계산과 운영효율상의 장점 활용을 위해 아파치 하둡의 ETL 프로세스 온보드를 실행한다.

 

 


 
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